Resolución rápida de problemas con Transaction 360

Transacción 360 captura y correlaciona automáticamente todas las entidades y datos relacionados con una transacción específica, brindando una vista integral de su carga de trabajo distribuida. Este enfoque holístico incluye flujos de transacciones, relaciones de servicio y métricas de rendimiento en toda su stack, lo que le permite identificar y resolver problemas rápidamente.

Lo que te muestra Transacción 360

Transacción 360 proporciona tres vistas principales para ayudarlo a comprender su carga de trabajo:

• Dashboard descripción general: resumen de alto nivel con recuentos de entidades, problemas y seguimiento de cambios
• Mapa de flujo dinámico: representación visual de rutas de transacción y dependencia del servicio.
• Desglose de entidad: Rendimiento métrico detallado para todos los componentes participantes.

Acceso Transacción 360

1. Visite one.newrelic.com > APM and Services
2. Seleccione su servicio en la página de resumen de APM.
3. Ir a Transactions > Transaction Details > View transaction 360 workload

Mapa de flujo dinámico

El mapa de flujo visualiza el recorrido de su transacción a través de sus sistemas distribuidos:

• Conexiones de servicio: Vea cómo se comunican los servicios y la dependencia entre ellos.
• Rendimiento bottlenecks: Identificar componentes lentos que afectan el tiempo general de transacción
• Relaciones de traza: Haga clic en los pares de servicios para ver las métricas de traza detalladas entre ellos.

Características de colaboración

• Asignación de equipo: Asigne equipos a la transacción carga de trabajo para una respuesta más rápida a los incidentes.
• Tagging: Entidad relacionada con el grupo para agilizar la investigación y organización

desglose del rendimiento de la entidad

Esta sección proporciona métricas detalladas para cada tipo de componente en su transacción carga de trabajo:

Servicios de APM

Monitorear los servicios de su aplicación con:

Tabla métrica de servicio:

• Rendimiento: Solicitudes por minuto para cada servicio
• Tasa de errores: Porcentaje de requestsfallidas
• Tiempo de respuesta: Latencia media por servicio
• Gravedad del problema: Crítico, advertencia y alertas informativas para priorizar las correcciones.

análisis:

• Cambios en el rendimiento: Transacciones con los mayores cambios en el tiempo de respuesta
• Detalles de la traza: Haga clic en cualquier transacción para ver su flujo de traza completo

entidad de infraestructura

Ver rendimiento de infraestructura para hosts, contenedor y clúster de Kubernetes:

Recurso métrico:

• Uso de CPU: Utilización del procesador en toda la infraestructura
• Consumo de memoria: Uso de RAM y posibles limitaciones
• I/O de disco: rendimiento de almacenamiento y cuello de botella
• Actividad de la red: Velocidades de transferencia de datos y problemas de red

Análisis del host:

• Clasificación de recursos: Identifica los hosts con mayor consumo de recursos.
• Servicios relacionados: Consulta qué aplicaciones se ejecutan en cada host

Aplicación Browser

Monitorear el rendimiento del frontend y la experiencia del usuario:

Métrica de rendimiento:

• Tiempo de carga de la página: Rendimiento de carga y renderizado frontend
• Errores de JavaScript: Errores del lado del cliente que afectan la experiencia del usuario
• Visualizaciones de página: Patrones Traffic e interacción del usuario

herramientas de experiencia del usuario:

• Repetición de la sesión: observe las sesiones de los usuarios para comprender el impacto del rendimiento en el usuario real
• Haz clic en las sesiones para ver datos detallados de interacción del usuario.
• Para obtener más detalles, consulte la documentación Session Replay.

Monitoreo de bases de datos

Realice un seguimiento del rendimiento de la base de datos con métricas integrales:

Visualización del rendimiento:

• Gráfico de rendimiento: Operaciones de base de datos por minuto a lo largo del tiempo
• Gráfico de tiempos de consulta: tendencias de tiempo de respuesta y patrones de rendimiento

Tabla de análisis de consulta:

• Operaciones de base de datos: recuento de llamadas, duración y sincronización métrica por consulta
• Clasificación de rendimiento: tiempos de ejecución máximo, medio y total.
• Optimización de consultas: Identificar las consultas más lentas y frecuentes.

tabla de impacto:

• Dependencia de la base de datos: Muestra qué transacciones dependen más de las operaciones de base de datos.
• Asignación de tiempo: Porcentaje del tiempo de transacción dedicado a las llamadas a la base de datos.
• Objetivo de optimización: Transacciones con la mayor sobrecarga de datos base.

Análisis interactivo en detalle:

• Haz clic en «Recuento de consultas» para ver todas las consultas empleadas por una transacción específica.
• Haga clic en los nombres de las transacciones para filtrar la consulta por esa transacción.
• Acceda a la ruta del stack a través de los detalles de consulta individual

función sin servidor

Monitorear AWS Lambda y otros componentes sin servidor:

Gráficos de rendimiento personalizables:

• Patrones de invocación: Frecuencia de ejecución de la función a lo largo del tiempo
• Métrica de duración: Tiempos de ejecución y tendencias de rendimiento
• Utilización de memoria: Patrones de consumo de recursos
• Seguimiento de costos: Gastos asociados a las invocaciones de funciones

Análisis funcional:

• Relaciones de transacciones: vea qué transacciones activan la función serverless
• Impacto en el rendimiento: cómo el rendimiento de la función afecta la velocidad general de la transacción.
• Eficiencia de los recursos: Asignación de memoria frente al uso real

aplicación móvil

Realice un seguimiento del rendimiento de la aplicación móvil dentro de su flujo de transacciones:

• Rendimiento de la aplicación: tiempo de respuesta y experiencia del usuario métrica.
• Tasa de fallas: Rastreo de errores específico para dispositivos móviles
• Métrica de dispositivo: rendimiento en diferentes dispositivos móviles

Monitoreo de IA/LLM

Monitorear el rendimiento y costos del modelo de lenguaje extenso:

• Rendimiento del modelo: tiempo de respuesta y precisión métrica para servicios de IA
• Seguimiento de costos: uso de tokens y costos asociados
• Tasa de errores: Fallos en requests IA y problemas de tiempo de espera

Para obtener una configuración detallada del monitoreo de IA, consulte la documentación de monitoreo de IA.

Próximos pasos

Luego de identificar problemas en Transacción 360:

1. Priorizar las correcciones: Empezar por las alertas críticas y los problemas de rendimiento de mayor impacto.
2. Brechas de instrumentos: agregue monitoreo a entidades no instrumentadas para una visibilidad completa.
3. Configurar monitoreo proactivo: Crear alertas para transacción clave rendimiento umbral
4. Colaborar: Emplear las asignaciones de equipo y las etiquetas para coordinar los esfuerzos de resolución.

Transacción 360 le proporciona la visión integral que necesita para comprender, diagnosticar y resolver rápidamente problemas en toda su carga de trabajo distribuida.