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Descripción general de New Relic Autopilot (agente de ingeniería de fiabilidad del sitio [SRE])

avance

Todavía estamos trabajando en esta característica, ¡pero nos encantaría que la probaras!

Esta característica se proporciona actualmente como parte de un programa de vista previa de conformidad con nuestras políticas de prelanzamiento.

¡Bienvenido a la vista previa pública de New Relic Autopilot! Nos emociona presentarles una nueva forma de gestionar incidentes. Autopilot está diseñado para asistir en los flujos de trabajo de gestión de incidentes al ayudar a automatizar cierta correlación y diagnóstico de datos.

Autopilot es la experiencia de operaciones impulsada por IA de New Relic y una capacidad básica de New Relic Autonomous Operations. Analiza la telemetría y recomienda soluciones.

Advertencia

Restricciones de cumplimiento: Debido a requisitos de seguridad y cumplimiento, no debe utilizar el servidor New Relic AI MCP si sus cuentas o datos están sujetos a los mandatos de cumplimiento de FedRAMP o HIPAA. Para la vista previa pública, esta funcionalidad está fuera del alcance de las cuentas reguladas por FedRAMP o HIPAA.

Los periodos de retención para los datos de historial/MELT en el agente pueden diferir de su configuración general de retención de la cuenta.

New Relic Autopilot incluye acceso a recursos de IA generativa y está sujeto a los Términos específicos del servicio de IA generativa.

Acerca de New Relic Autopilot

New Relic Autopilot es una experiencia de operaciones impulsada por IA que ayuda a los equipos de ingenieros a investigar problemas, comprender el comportamiento del sistema y acelerar los flujos de trabajo operativos.

Cómo funciona Autopilot

Autopilot combina la telemetría de New Relic, el razonamiento de IA y los flujos de trabajo operativos para investigar problemas de producción. Coordina capacidades especializadas que recopilan contexto, analizan señales, identifican posibles causas raíz y recomiendan las siguientes acciones, al tiempo que mantienen a los ingenieros en control de las decisiones operativas.

Capacidades clave

Estos son algunos ejemplos de cómo Autopilot puede ayudar a respaldar mejor sus operaciones:

  • Clasificación y validación de alertas: El agente está diseñado para actuar como un filtro preliminar para las notificaciones entrantes. Puede ayudar a evaluar el contexto de una alerta frente a las líneas base históricas y la salud actual del sistema para ayudar a determinar si un evento es una anomalía de alta prioridad o una fluctuación esperada.

  • Salud de la entidad en tiempo real: El agente puede proporcionar una verificación rápida y de alto nivel de las partes monitoreadas de su pila. Al intentar correlacionar las métricas de señales doradas disponibles con el rendimiento de la infraestructura subyacente, tiene como objetivo generar un resumen narrativo de la salud del sistema.

  • Inteligencia de cambios: puede ayudar a identificar posibles regresiones de rendimiento, nuevos patrones de errores o picos de latencia introducidos por actualizaciones recientes para ayudar a verificar si su sistema está en buen estado después de los despliegues.

  • Análisis profundo de incidentes: Cuando ocurre una degradación del sistema, el agente está diseñado para ayudar con el descubrimiento automatizado de la causa raíz. Puede recorrer trazas distribuidas, analizar patrones de logs e inspeccionar métricas de recursos para ayudar a identificar posibles fallas técnicas o dependencias descendentes que puedan estar contribuyendo a una interrupción.

  • Resolución automatizada: Más allá del diagnóstico, Autopilot tiene como objetivo el monitoreo de IA para ayudar con los esfuerzos de recuperación. Una vez identificada una causa raíz potencial, el agente puede sugerir intervenciones técnicas potenciales —como revertir un despliegue o ajustar las asignaciones de recursos— que un ingeniero debe revisar antes de su implementación.

Flujo de trabajo operativo

El siguiente flujo de trabajo ilustra cómo Autopilot transforma la telemetría en inteligencia operativa procesable. Cada etapa se basa en la anterior, lo que permite a los ingenieros pasar de la detección al diagnóstico y a la corrección recomendada más rápidamente.

Cómo analiza Autopilot su entorno

Autopilot está diseñado para actuar como una capa inteligente entre sus telemetry data y la información valiosa potencial. Cuando le hace una pregunta al agente, este realiza un análisis utilizando un conjunto especializado de herramientas.

El proceso de análisis del agente sigue tres pilares principales:

  • Recopilación exhaustiva de contexto: El agente está diseñado para recopilar detalles relevantes, como mapear la arquitectura disponible. Puede ayudar a identificar entidades relevantes, explorar sus relaciones y dependencias, y resaltar eventos de cambio recientes o despliegues que pueden haber desencadenado un cambio en el rendimiento.

  • Investigación profunda de telemetría: Una vez establecido el contexto, el agente profundiza en el problema. Puede ayudar a evaluar:

    • Métricas y tendencias: Analizar el rendimiento, la latencia y las tasas de errores para intentar pronosticar el comportamiento futuro potencial del sistema.
    • Logs y errores: Examinar trazas distribuidas, grupos de errores y patrones de logs para ayudar a aislar fuentes y causas potenciales de una anomalía.
    • Salud y alertas: Revisión de incidentes activos, políticas de alertas y vulnerabilidades de seguridad para comprender el radio de impacto potencial.
  • Análisis automatizado de causa raíz e impacto: El agente está diseñado para ayudar con el análisis causal. Intenta correlacionar las caídas de rendimiento con patrones de transacciones específicos, cuellos de botella de infraestructura e impacto en el usuario final. También puede ayudar a convertir lenguaje natural en consultas NRQL para recuperar puntos de datos específicos.

Facturación

Autopilot es una característica parcialmente de pago, incluso durante este período de vista previa. No cobramos por el uso de token; sin embargo, pueden aplicarse costos de cálculo auxiliares de servicios posteriores. El uso se factura bajo el producto Advanced and Core Compute según el modelo de precios de su cuenta. Cuando la característica esté disponible de forma general, la facturación continuará según los términos de su acuerdo de New Relic.

Próximos pasos

Configurar Autopilot

Configure los prerrequisitos, los permisos y la integración de alertas para poner en marcha su Autopilot.

Usar Autopilot

Aprenda consejos de uso y mejores prácticas para el análisis e investigación efectivos de incidentes.

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