Impacto do usuário: Analise os sinais de frustração e o risco de desempenho

A página User impact em monitoramento de browserajuda você a entender como os problemas de desempenho técnico afetam a experiência real de seus usuários. Esta página faz a ponte entre métricas de desempenho quantitativas e análise qualitativa do comportamento do usuário, fornecendo insights sobre os padrões de frustração do usuário e sua correlação com problemas técnicos.

A página de User impact consiste em duas áreas principais de análise:

• Frustration metrics

• Performance risk

Cada um fornece diferentes lentes para entender os problemas de experiência do usuário e suas causas técnicas.

Pré-requisito:

• A versão 1.269 ou posterior do agente Browser é necessária para capturar sinais de frustração e dados de risco de desempenho.
• Session Replay deve estar habilitado para acessar as reproduções de sessão vinculadas a esta página.

Acessar Análise de impacto do usuário

Para visualizar a página de User impact:

1. Vá para one.newrelic.com > All capabilities > Browser > (select an app) > Users > User impact.
2. Selecione Frustration metrics ou Performance risk na guia.

Analisar métricas de frustração

A guia Frustration metrics se concentra em indicadores comportamentais do usuário que sinalizam confusão, aborrecimento ou dificuldade em concluir tarefas. Essa análise ajuda você a identificar onde os usuários mais lutam e priorizar as correções com base nos pontos problemáticos reais do usuário.

A guia Frustration metrics inclui as seguintes seções:

• Clique de raiva: identifica páginas e elementos onde os usuários exibem comportamento de clique rápido e repetido, indicando frustração com componentes de interface do usuário (UI) que não respondem ou estão quebrados.
• Páginas mais afetadas: Destaca as páginas específicas que geram mais sinais de frustração, permitindo que você se concentre em áreas de alto impacto.
• Principais elementos de página afetados: fornece informações detalhadas sobre quais elementos específicos da interface do usuário estão causando mais frustração ao usuário.

/* <CollapserGroup> <Collapser id="rage-clicks" title="Análise de cliques de raiva" > ### Análise de cliques de raiva [#rage-clicks] Cliques de raiva ocorrem quando os usuários clicam rapidamente no mesmo elemento várias vezes, geralmente indicando uma interface sem resposta ou funcionalidade quebrada. <table> <thead> <tr> <th>Widget</th> <th>Descrição</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>Gráfico de tendência de cliques de raiva</td> <td> * Mostra padrões gerais de frustração ao longo do tempo com marcadores de implantação para correlação.<br/> * Ajuda a identificar se implantações recentes aumentaram a frustração do usuário.<br/> * Exibe a tendência geral de frustração em seu aplicativo. </td> </tr> <tr> <td>Tabela de páginas mais afetadas</td> <td> * Lista as interações do navegador (SPA) ou transações do navegador (padrão) com a maior atividade de cliques de raiva.<br/> * Mostra o total de cliques de raiva, erros associados e contagens de reprodução de sessão disponíveis para cada página.<br/> * Clique nas contagens de reprodução da sessão para visualizar sessões filtradas com sinais de frustração.<br/> * Inclui uma opção "Ver tudo" para explorar a lista completa com recursos de pesquisa. </td> </tr> <tr> <td>Gráfico de eventos de cliques de raiva</td> <td> * Exibe um gráfico de barras empilhadas mostrando as tendências de cliques de raiva para páginas específicas.<br/> * Use o menu suspenso para filtrar pelas páginas mais afetadas.<br/> * Analise padrões para interações ou transações individuais do navegador. </td> </tr> </tbody> </table> </Collapser> <Collapser id="affected-elements" title="Elementos de página mais afetados" > ### Elementos de página mais afetados [#affected-elements] Esta seção fornece uma análise granular de quais elementos específicos da interface do usuário causam mais frustração ao usuário: <table> <thead> <tr> <th>Widget</th> <th>Descrição</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>Seção de metadados</td> <td> * Mostra a porcentagem de cliques de raiva entre as interações totais do usuário. * Fornece contexto sobre como os sinais de frustração generalizados são relativos ao uso normal. </td> </tr> <tr> <td>Tabela de elementos</td> <td> * Tag de destino e classe de destino: identifica os elementos HTML específicos que os usuários clicam com mais frequência * Taxa de cliques de raiva: mostra a porcentagem de sessões que incluíram cliques de raiva em cada elemento * URLs mais afetados: exibe quais páginas contêm os elementos problemáticos * Repetições de sessão: contagem de repetições disponíveis para análise (clique para visualizar sessões filtradas) * Sessões recomendadas: acesso direto a sessões em que os cliques de raiva se correlacionam com erros de JavaScript </td> </tr> </tbody> </table> <Callout variant="tip"> As sessões recomendadas priorizam as repetições em que os cliques de raiva seguem imediatamente os erros de JavaScript, fornecendo a correlação mais forte entre problemas técnicos e frustração do usuário. </Callout> </Collapser> </CollapserGroup> */

Analisar métrica de desempenho

A guia Performance risk examina como os problemas de desempenho técnico afetam as sessões do usuário, com foco em métricas de desempenho mensuráveis e sua correlação com problemas de experiência do usuário.

A guia Performance risk inclui as seguintes seções:

• Web vitals: analisa como os principais web vitals ruins (LCP, INP, CLS) impactam as sessões e a experiência do usuário.
• Análise de erros: Investiga padrões de erros JavaScript e seu efeito nas sessões do usuário.
• Páginas mais afetadas: Identifica quais páginas apresentam o maior impacto no usuário relacionado ao desempenho.
• Análise geográfica: examina o risco de desempenho em diferentes locais geográficos para identificar problemas regionais.

/* ### Análise de erros [#error-analysis] **Tendência da taxa de erros:** * Mostra os padrões de erros de JavaScript ao longo do tempo com marcadores de implantação * Ajuda a correlacionar picos de erros com implantações ou alterações específicas * Exibe as tendências gerais de erros em seu aplicativo **Distribuição da taxa de erros:** * Fornece uma análise dos tipos de erros mais frequentes * Mostra as contagens de erros por mensagens de erro * Clique em tipos de erros específicos para navegar para a análise detalhada de erros na Caixa de entrada de erros ### Análise das principais páginas afetadas [#affected-pages-performance] Esta tabela identifica quais páginas sofrem o maior impacto relacionado ao desempenho do usuário: * **URL da página**: interações do navegador (SPA) ou transações do navegador (padrão) com problemas de desempenho * **Classe de erro e mensagem de erro**: tipos específicos de erros que ocorrem em cada página * **Taxa de erros**: porcentagem de sessões afetadas por erros em cada página * **Repetições de sessão**: contagens de repetições disponíveis para sessões afetadas * **Sessões recomendadas**: acesso direto a sessões com a maior correlação entre erros e impacto do usuário Clique nas contagens de repetições de sessão para visualizar as sessões filtradas por classe de erro e mensagem de erro, mantendo o contexto da análise. ### Análise geográfica [#geography] A compreensão do risco de desempenho por localização geográfica ajuda a identificar problemas de infraestrutura ou conectividade regional: **Mapa de desempenho:** * Representação visual das taxas de erro ou contagens de erros por região geográfica * Alternar entre a taxa de erro (porcentagem) e as visualizações de contagem de erros (números absolutos) * Funcionalidade de zoom para focar em regiões específicas **Tabela geográfica:** * **Dados de localização**: detalhamento de desempenho por país, região ou cidade * **Métricas de erro**: taxas e contagens de erros para cada área geográfica * **Repetições de sessão**: contagens de repetições disponíveis para segmentos geográficos * **Favoritos**: marque as regiões monitoradas com frequência para acesso rápido * **Filtragem**: clique nas linhas para aplicar filtros geográficos e ampliar o mapa de desempenho **Análise dos principais atributos:** * **Código do país e cidade**: opções de segmentação geográfica * **Navegador e versão do navegador**: correlação da pilha de tecnologia com problemas de desempenho * **Tipo de dispositivo**: diferenças de desempenho entre as categorias de dispositivos * **URL da página**: páginas mais problemáticas em cada região geográfica <Callout variant="important"> A análise geográfica requer volume de dados suficiente para fornecer insights significativos. Aplicativos com pouco tráfego podem ter granularidade geográfica limitada. </Callout> */