뉴렐릭 AI는 LLM(LLM)과 뉴렐릭의 데이터 플랫폼을 사용하여 시스템을 이해하고 해당 시스템의 성능에 대해 인사이트를 더 잘 수집하는 방법을 이해하는 데 도움을 줍니다. 일반 언어를 사용하여 질문하고, 문제를 해결하고, 스프레드시트 데이터를 탐색할 수 있습니다.
뉴렐릭 AI는 더 많은 상황별 답변을 제공하기 위해 뉴렐릭 AI 지식 커넥터를 통해 검색 생성(RAG)이라는 기술을 사용할 수 있습니다. 재단 LLM은 광범위한 일반 지식을 보유하고 있는 반면, RAG는 외부 데이터 소스에서 관련 정보를 검색하여 응답을 강화합니다.
작동 원리
뉴렐릭 AI 지식 커넥터는 다음의 3단계 프로세스를 통해 귀사의 내부 지식과 뉴렐릭 AI의 분석 능력을 통합합니다.
- 인덱스: 첫 번째 단계는 Confluence와 같은 콘텐츠와 지식 기반을 뉴렐릭 AI 플랫폼에 연결하는 것입니다. 연결되면 지식 커넥터가 문서의 초기 색인을 수행합니다. 이 프로세스를 반복적으로 실행되도록 구성하면 문서가 진화함에 따라 뉴렐릭 AI가 항상 최신 정보에 액세스할 수 있습니다.
- 검색: 사용자가 뉴렐릭 AI에 질문을 하면 시스템은 색인된 콘텐츠에서 사용자의 쿼리와 관련된 정보를 검색합니다. 이 단계에서는 신뢰할 수 있는 내부 문서에서 컨텍스트를 직접 가져옵니다.
- 생성: 마지막으로, 시스템은 검색된 정보를 기본 LLM의 강력한 생성 기능과 결합합니다. 이러한 합성을 통해 귀하의 구체적인 데이터와 모범 사례를 기반으로 포괄적이고 상황에 맞는 답변이 생성됩니다.
이 RAG 접근 방식은 응답의 정확성과 관련성을 크게 향상시켜 일반적이거나 환각적인 답변의 가능성을 줄입니다.
주요 특징들
뉴렐릭 AI 지식 커넥터를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
Gain access to relevant context from your internal runbooks and documentation directly within New Relic AI, leading to quicker mean time to resolution (MTTR).
The answers provided are specific to your environment and based on your own best practices and historical data.
Easily find solutions to problems that have been solved before. Ask questions like:
- "과거에 비슷한 문제를 해결한 사람이 누구였나요?"
- "이 유형의 공에 대한 표준 분류 단계는 무엇입니까?"
database connection limit exceeded
오류에 대한 런북을 보여주세요.
중요
현재 모든 색인된 문서는 조직의 뉴렐릭 계정 내 모든 사용자가 검색할 수 있습니다. 인덱싱을 시작하기 전에 연결하려는 문서가 서비스 사용에 대한 내부 데이터 보안 및 개인정보 보호정책을 준수하는지 확인하세요.
전제 조건
뉴렐릭 AI 지식 커넥터를 사용하려면:
- 뉴렐릭 AI 활성화: 지식 커넥터를 구성하려면 먼저 계정에서 뉴렐릭 AI를 활성화해야 합니다.
- 인덱싱을 위한 사용자 권한 구성: 어떤 사용자가 데이터 소스를 인덱싱할 수 있는지 관리하려면(향후 청구에 영향을 미칠 수 있음) 적절한 권한을 부여해야 합니다. 지식 커넥터를 설정하고 관리하는 사용자는 "조직 제품 관리자" 역할이 필요합니다.
이 역할을 할당하는 데는 두 가지 옵션이 있습니다.
- 기존 사용자 그룹에 적용: 지식 커넥터 관리를 담당할 기존 사용자 그룹에 Org Product Admin 역할을 추가합니다.
- 전담 그룹 만들기: 더욱 세부적인 제어를 위해 이 목적에 맞는 새로운 사용자 그룹을 만들고 해당 그룹에 조직 제품 관리자 역할을 할당합니다.
이러한 유연성을 통해 조직에서는 색인된 콘텐츠를 관리할 수 있는 사람을 제어할 수 있습니다.
데이터 소스 및 인덱싱 빈도 구성
더욱 사용자 친화적인 통합을 위해 미리 구축된 커넥터나 지식 커넥터 API 사용하여 지식 소스를 연결할 수 있습니다.
To start indexing Confluence content, you need:
고유한 Confluence cloud ID가 포함된 Confluence URL: https://api.atlassian.com/ex/confluence/[cloud_id]
다음 최소 요구 범위를 갖춘 Confluence API 키:
read:confluence-content.all
read:confluence-space.summary
read:content:confluence
read:content-details:confluence
Relevant query parameter using Confluence Query Language (CQL) to filter the list of returned content to be indexed
To start indexing your content and benefit from the knowledge connector with New Relic AI, follow the mentioned steps:
one.newrelic.com > Integrations & Agents 으로 이동합니다.
NRAI Knowledge Connectors 을(를) 검색하세요.
one of the available connectors 선택합니다.
다음과 같은 커넥터 세부 정보를 입력하세요.
분야 명 | 설명 |
---|---|
커넥터 이름 | Enter a unique name for your connector (example, Demo Connector). |
지식 카테고리 | 드롭다운 목록에서 지식 범주를 선택하면 AI가 올바른 위치에서 정보를 찾는 데 도움이 됩니다. |
Continue 을(를) 클릭합니다.
Data source authentication 페이지에서 데이터 소스를 인증하는 데 필요한 정보를 입력하세요. Continue 클릭하세요.
데이터 소스 구성 페이지에서 필요한 정보를 입력하고 어떤 문서를 어떤 빈도로 가져와야 하는지 정의합니다. Create 클릭하세요.
설정이 성공적으로 완료되면 커넥터 개요 페이지에서 커넥터 상태를 확인할 수 있습니다.
분야 명 | 설명 |
---|---|
상태 | 데이터 소스를 뉴렐릭 AI에서 사용할 수 있는지 여부를 보여줍니다. |
마지막 동기화 | 데이터가 마지막으로 업데이트된 시점을 표시합니다. |
동기화 중 | 이 옵션을 끄면 새로운 데이터가 업데이트되지 않습니다. 기존 데이터는 변경되지 않습니다. |
커넥터 삭제 | 커넥터를 삭제하면 인덱싱된 모든 데이터가 삭제됩니다. |
데이터 동기화 및 쿼리
데이터 소스가 연결되면 뉴렐릭이 지식 문서를 동기화하고 인덱싱하기 시작합니다. 초기 동기화가 완료되면 팀에서 뉴렐릭 AI 채팅을 통해 질문을 시작할 수 있습니다. 또한, 뉴렐릭 AI는 지식 커넥터 도구를 자동으로 사용하여 색인된 문서를 검색하고 이슈 페이지 의 "이전에 무슨 일이 있었나요?" 부분에 대한 상황에 맞는 응답을 제공합니다.
Supported connectors
중요한
지원되지 않는 커넥터를 요청하려면 이 양식을 작성하세요.
지원되는 커넥터는 다음과 같습니다.
커넥터 | 목적 |
---|---|
합류 | 과거 유사한 문제는 어떻게 해결되었는가?를 이해하기 위해 레트로닥터와 소통하세요. |
사용자 정의 문서 | pdf, csv, txt 등의 파일을 색인하려면 |