OpenTelemetry Kafka メトリクスリファレンス

kafka.brokers

クラスター内のブローカーの合計数

ゲージ（int）

kafka.topic.partitions

トピック内のパーティション数

合計（整数）

トピック

kafka.topic.min_insync_replicas

トピックの同期レプリカの最小数

ゲージ（int）

トピック

kafka.topic.replication_factor

トピックの複製係数

ゲージ（int）

トピック

kafka.partition.replicas_in_sync

パーティションの同期レプリカの数

合計（整数）

トピック、パーティション

kafka.partition.replicas_in_sync.total

トピックのすべてのパーティションにわたって集計された同期レプリカの合計数

合計（整数）

トピック

kafka.consumer_group.members

コンシューマー グループのメンバー数

合計（整数）

グループ

kafka.consumer_group.offset

トピックのパーティションにおける消費者グループの現在のオフセット

ゲージ（int）

グループ、トピック、パーティション

kafka.consumer_group.offset_sum

トピックのパーティションにわたる消費者グループのオフセットの合計

ゲージ（int）

グループ、トピック

kafka.consumer_group.lag

トピックの分割における消費者グループの現在のおおよその遅れ

ゲージ（int）

グループ、トピック、パーティション

kafka.consumer_group.lag_sum

トピックのすべてのパーティションにわたる消費者グループ ラグの現在のおおよその合計

ゲージ（int）

グループ、トピック

kafka.partition.offline

クラスター内のオフラインのパーティションの数

ゲージ

kafka.leader.election.rate

リーダー選挙の集計

カウンター

kafka.unclean.election.rate

不正なリーダー選出回数 - 増加はブローカーの失敗を示す

カウンター

kafka.cluster.topic.count

クラスター内のトピックの総数

ゲージ

kafka.cluster.partition.count

クラスター内のパーティションの総数

ゲージ

kafka.broker.fenced.count

クラスター内のフェンスブローカーの数

ゲージ

kafka.partition.non_preferred_leader

リーダーが優先リーダーではないトピックパーティションの数

ゲージ

kafka.message.count

ブローカーが受信したメッセージの数

カウンター

kafka.request.count

ブローカーが受信したrequestsの数

カウンター

kafka.request.failed

失敗したrequestsの数

カウンター

kafka.request.time.total

requests処理に費やされた合計時間（ミリ秒）

カウンター

kafka.request.time.avg

平均リクエスト処理時間（ミリ秒）

ゲージ

kafka.request.time.50p

50 番目のパーセンタイル要求時間 (ミリ秒)

ゲージ

kafka.request.time.99p

99 番目のパーセンタイル要求時間 (ミリ秒)

ゲージ

kafka.network.io

ブローカーが 1 秒あたりに受信または送信したバイト数 (方向属性: in/out を含む)

カウンター

kafka.purgatory.size

煉獄で待機しているrequestsの数（生成およびフェッチ操作）

ゲージ

kafka.partition.count

ブローカー上のパーティションの数

ゲージ

kafka.partition.under_replicated

このブローカー上の複製不足のパーティションの数

ゲージ

kafka.isr.operation.count

同期レプリカ操作（縮小または拡張）

カウンター

kafka.lag.max

フォロワーとリーダーのレプリカ間の最大遅延

ゲージ

kafka.controller.active.count

このブローカーがアクティブコントローラであるかどうか（0または1）

ゲージ

kafka.logs.flush.count

ログフラッシュ回数

カウンター

kafka.logs.flush.time.50p

ログのフラッシュ時間 - 50 番目のパーセンタイル (ミリ秒)

ゲージ

kafka.logs.flush.time.99p

ログのフラッシュ時間 - 99 パーセンタイル (ミリ秒)

ゲージ

kafka.partition.under_min_isr

同期中のレプリカの数が最小値より少ないパーティションの数

ゲージ

kafka.broker.uptime

ブローカーの稼働時間（ミリ秒）

ゲージ

kafka.broker.leader.count

このブローカーがリーダーであるパーティションの数

ゲージ

kafka.prod.msg.count

トピックごとに受信したメッセージの数

カウンター

トピック

kafka.topic.io

トピックごとに受信または送信されたバイト数

カウンター

トピック、方向（内外）

jvm.memory.heap.used

現在使用されているヒープメモリ（バイト）

ゲージ

jvm.memory.heap.max

利用可能な最大ヒープメモリ（バイト）

ゲージ

jvm.memory.heap.committed

コミットされたヒープメモリ（バイト）

ゲージ

jvm.gc.collections.count

発生したガベージコレクションの合計数

カウンター

jvm.gc.collections.elapsed

おおよその累積収集経過時間（ミリ秒）

カウンター

jvm.thread.count

合計スレッド数（Kafka の典型的な範囲は 100 ～ 300 スレッド）

ゲージ

jvm.system.cpu.load_1m

システム負荷平均 (1 分) - CPU 数を超える場合の集計

ゲージ

jvm.cpu.count

利用可能なプロセッサの数

ゲージ

jvm.cpu.recent_utilization

JVM プロセスの最近の CPU 使用率 (0.0 ～ 1.0)

ゲージ

jvm.system.cpu.utilization

システム全体の最近の CPU 使用率 (0.0 ～ 1.0)

ゲージ

jvm.file_descriptor.count

開いているファイル記述子の数 - ulimit の 80% を超える場合の集計

ゲージ

jvm.class.count

現在ロードされているクラス数

ゲージ

jvm.memory.pool.used

世代別メモリプール使用量（G1 Old Gen、Eden、Survivor）（バイト単位）

ゲージ

jvm.memory.pool.max

最大メモリプールサイズ（バイト）

ゲージ

jvm.memory.pool.used_after_last_gc

最後の GC 後に使用されたメモリ - 保持されているメモリ ベースライン (バイト) を示します

ゲージ