のUser impactページは、技術的なパフォーマンスの問題がユーザーの実際のエクスペリエンスにどのように影響するかを理解するのに役立ちます。このページは、定量的なパフォーマンス メトリクスと定性的なユーザー行動分析を橋渡しし、ユーザーのフラストレーション パターンと技術的問題との相関関係をインサイトに提供します。
ユーザー影響ページは、主に 2 つの分析領域で構成されています。
Frustration metrics
Performance risk
それぞれが、ユーザー体験の問題とその技術的な根本原因を理解するための異なるレンズを提供します。
前提条件:
- フラストレーション信号とパフォーマンス リスク データを取得するには、 Browserバージョン 1.269 以降が必要です。
- このページからリンクされているセッションリプレイにアクセスするには、セッションリプレイを有効にする必要があります。
アクセスユーザー影響分析
ユーザー影響ページを表示するには:
- one.newrelic.com > All capabilities > Browser > (select an app) > Users > User impactに移動します。
- タブからFrustration metricsまたはPerformance riskのいずれかを選択します。
ヒント
Analyze frustration signalsまたはAnalyze performance riskリンクをクリックして、 ページ ビューページから直接ここに移動することもできます。
イライラを分析するメトリクス
Frustration「フラストレーション指標」タブは、ユーザーの混乱、不満、またはタスクの完了における困難さを示すユーザー行動指標に焦点を当てています。この分析は、ユーザーが最も苦労している箇所を特定し、実際のユーザーの問題点に基づいて修正の優先順位を付けるのに役立ちます。
Frustration「フラストレーション指標」タブには、以下のセクションが含まれています。
- レイジ クリック: ユーザーが応答しない、または壊れた UI コンポーネントに対する不満を示し、急速かつ繰り返しクリックする動作を示すページと要素を識別します。
- 最も影響を受けたページ: 最も多くのフラストレーションのシグナルを生成している特定のページを強調表示し、影響の大きい領域に集中できるようにします。
- 最も影響を受けるページ要素: 特定のUI要素がユーザーの最もフラストレーションを引き起こしている詳細なインサイトを提供します。
/* <CollapserGroup> <Collapser id="rage-clicks" title="怒りクリック分析" > ### 怒りクリック分析 [#rage-clicks] 怒りクリックは、ユーザーが同じ要素を何度も素早くクリックしたときに発生し、通常はインターフェイスが応答しないか、機能が壊れていることを示します。<table> <thead> <tr> <th>ウィジェット</th> <th>説明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>レイジクリック傾向グラフ</td> <td> * 相関関係を示すデプロイメントマーカーを使用して、全体的なフラストレーションパターンを時間の経過とともに表示します。<br/> * 最近のデプロイメントによってユーザーのフラストレーションが増大したかどうかを特定するのに役立ちます。<br/> * アプリケーション全体のフラストレーションの傾向を表示します。</td> </tr> <tr> <td>最も影響を受けたページの表</td> <td> * 最も頻繁なクリック アクティビティを含むブラウザー インタラクション (SPA) またはブラウザー トランザクション (標準) を一覧表示します。<br/>* 各ページの合計レイジ クリック数、関連するエラー、および利用可能なセッション リプレイ数を表示します。<br/> * [セッションリプレイ数] をクリックすると、フラストレーション信号を含むフィルタリングされたセッションが表示されます。<br/> * 検索機能を使用して完全なリストを調べるための「すべて表示」オプションが含まれています。</td> </tr> <tr> <td>レイジ クリック イベント チャート</td> <td> * 特定のページのレイジ クリックの傾向を示す積み上げバーチャートを表示します。<br/> * ドロップダウンを使用して、影響を受ける上位のページをフィルタリングします。<br/>* 個々のブラウザのインタラクションやトランザクションのパターンを分析します。</td> </tr> </tbody> </table> </Collapser> <Collapser id="affected-elements" title="影響を受ける上位のページ要素" > ### 影響を受ける上位のページ要素 [#affected-elements] このセクションでは、どの特定の UI 要素が最もユーザーのストレスの原因となっているかについての詳細な分析を示します。 <table> <thead> <tr> <th>ウィジェット</th> <th>説明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>メタデータ セクション</td> <td> * ユーザー インタラクション全体のうちの怒りクリックの割合を示します。* 通常の使用状況と比較して、フラストレーションのシグナルがどの程度広がっているかを示すコンテキストを提供します。</td> </tr> <tr> <td>要素テーブル</td> <td> * ターゲット タグとターゲット クラス: 特定の HTML 要素を識別します ユーザーが最も頻繁にレイジ クリックを行った * レイジ クリック率: 各要素でレイジ クリックが含まれたセッションの割合を表示 * 最も影響を受けた URL: どのページに問題のある要素が含まれているかを表示 * セッション リプレイ: 分析に利用可能なリプレイの数 (クリックするとフィルタリングされたセッションが表示されます) * 推奨セッション: への直接アクセス激怒クリックが JavaScript エラーと相関するセッション </td> </tr> </tbody> </table> <Calloutvariant="tip"> 推奨セッションでは、JavaScript エラーの直後に激怒クリックが発生するリプレイを優先し、技術的な問題とユーザーのフラストレーションの間に最も強い相関関係を示します。 </Callout> </Collapser> </CollapserGroup> */
パフォーマンスメトリクスを分析する
「パフォーマンス リスク」タブでは、測定可能なパフォーマンス メトリクスとユーザー体験の問題との相関関係に焦点を当て、技術的なパフォーマンスの問題がユーザー セッションにどのような影響を与えるかを調査します。
パフォーマンス リスク タブには次のセクションが含まれます。
- Web Vitals: 貧弱なコアウェブバイタル (LCP、INP、CLS) がユーザーのセッションとエクスペリエンスにどのような影響を与えるかを分析します。
- エラー分析: JavaScript エラー パターンとそれがユーザー セッションに与える影響を調査します。
- 最も影響を受けたページ: パフォーマンス関連のユーザーへの影響が最も大きいページを特定します。
- 地理分析: さまざまな地理的な場所にわたるパフォーマンス リスクを調査して、地域の問題を特定します。
/* ### エラー分析 [#error-analysis] **エラー率傾向:** * デプロイメント マーカーを使用して、時間の経過に伴う JavaScript エラー パターンを表示します。 * エラーのスパイクを特定のデプロイメントまたは変更と関連付けることに役立ちます。 * アプリケーション全体の全体的なエラー傾向を表示します。 **エラー率分布:** * 最も頻繁に発生するエラー タイプの内訳を提供します。 * エラーメッセージ別に分類されたエラー数を表示します。 * 特定のエラー タイプをクリックすると、エラー受信箱の詳細なエラー分析に移動します。 ### トップ影響を受けたページの分析 [#affected-pages-パフォーマンス] この表は、どのページが最もパフォーマンス関連のユーザーへの影響を経験しているかを特定します: * **ページ URL**: Browser問題があるブラウザー インタラクション (SPA) またはブラウザー トランザクション (標準) * **エラー クラスとエラーメッセージ**: 各ページで発生する特定の種類のエラー * **エラー率**: 各ページのエラーの影響を受けるセッションの割合 * **セッション リプレイ**: 影響を受けるセッションで利用可能な再生回数 * **推奨セッション**: エラーとユーザーへの影響との相関関係が最も高いセッションへの直接アクセス セッションリプレイのカウントをクリックすると、分析コンテキストを維持しながら、エラー クラスとエラー メッセージでフィルタリングされたセッションを表示します。 ### 地理分析 [#geography] 地理的位置別のパフォーマンス リスクを理解すると、地域のインフラストラクチャまたは接続の問題を特定するのに役立ちます: **パフォーマンス マップ:** * 地理的地域別のエラー率またはエラー数の視覚的表示 * エラー率 (パーセント) ビューとエラー数 (絶対数) ビューの切り替え * 特定の地域に焦点を当てるズーム機能 **地理テーブル:** * **位置データ**: 国、地域、または都市レベルのパフォーマンスの内訳 * **エラーメトリクス**: 地理的領域ごとのエラー率と回数 * **セッションリプレイ**: 地理的セグメントで利用可能な再生回数 * **お気に入り**: クイックアクセスのために領域を頻繁に監視することをマーク * **フィルタリング**: 行をクリックして地理的フィルターを適用し、パフォーマンスマップをズーム **主な属性の内訳:** * **国コードと都市**: 地理的セグメンテーションオプション * ** Browserとブラウザーのバージョン**: パフォーマンスとの技術スタック相関問題 * **デバイス タイプ**: デバイス カテゴリ間のパフォーマンスの違い * **ページ URL**: それぞれのカテゴリで最も問題のあるページ地理的地域 <Callout variant="important"> 地理分析では、意味のあるインサイトを提供するために十分なデータ量が必要です。 トラフィックの少ないアプリケーションでは、地理的な粒度が制限される場合があります。*/</Callout>