Exemples de workflow

Cette page présente des scénarios d'automatisation courants que vous pouvez créer avec l'automatisation des workflows. Utilisez ces exemples comme points de départ pour votre propre workflow, ou explorez la bibliothèque de modèles pour trouver des solutions prêtes à être déployées.

Réponse aux incidents et remédiation

Restauration du gateway API

Rétablissez la configuration du Gateway API à un état antérieur afin de pouvoir corriger les erreurs et les mauvaises configurations.

Ce que fait ce workflow :

Détecte les déploiements récents liés à un problème en utilisant New Relic suivi des changements
Envoie une notification Slack avec des boutons d'approbation (:+1: ou :-1:)
Après approbation, un document AWS Systems Manager est créé pour automatiser la restauration.
Rétablit la version précédente de l'intégration API Gateway avec Lambda.
Crée un nouveau déploiement pour appliquer la restauration.
Envoie une notification de succès ou d'échec à Slack
Nettoie le document SSM après son achèvement

Exigences:

Identifiants AWS avec autorisations pour API Gateway et système Manager
Une application Slack configurée pour recevoir les notifications et les approbations
monitoring de l'entité New Relic avec suivi des changements

Actions clés: newrelic.nerdgraph.execute, slack.chat.postMessage, slack.chat.getReactions, aws.systemsManager.writeDocument, aws.systemsManager.startAutomation, aws.systemsManager.waitForAutomationStatus, aws.systemsManager.deleteDocument

Gestion des instances EC2

Automatisez le provisionnement, la mise à l'échelle et la suppression des instances EC2 pour des performances et des coûts optimaux.

Ce que fait ce workflow :

Reçoit des alertes de forte utilisation du processeur de la part de New Relic
Récupère les détails de l'alerte et identifie l' instanceEC2 concernée.
Envoie notification Slack contenant les détails instance et requests l'approbation pour le redimensionnement.
Après approbation, un document SSM est créé pour automatiser le redimensionnement instance.
Arrête l' instance, modifie le type d'instance et la redémarre.
Envoie des mises à jour de progression à Slack pendant le processus de redimensionnement
Attend la fin de l'opération et envoie un statut de succès ou d'échec
Nettoie le document SSM et envoie la confirmation finale

Exigences:

Identifiants AWS avec autorisations pour EC2 et système Manager
Une condition d'alerte New Relic active pour les métriques EC2
Une application Slack configurée pour recevoir les notifications et les approbations

Actions clés: newrelic.nerdgraph.execute, newrelic.nrdb.query, slack.chat.postMessage, slack.chat.getReactions, aws.systemsManager.writeDocument, aws.systemsManager.startAutomation, aws.systemsManager.waitForAutomationStatus, aws.systemsManager.deleteDocument, utils.datetime.fromEpoch, utils.uuid.generate

Restauration du déploiement

Annuler le déploiement si l'entité devient défaillante et notifier par AWS SQS ou HTTP.

Ce que fait ce workflow :

Monitorer la gravité des alertes d'une entité pendant une durée spécifiée (30 minutes par défaut).
Vérifie l'état de l'entité toutes les minutes
Si l'entité passe à l'état CRITIQUE ou AVERTISSEMENT, consignez l'état d'anomalie.
Envoie une notification de restauration via AWS SQS (si configuré) avec les détails de l'entité.
Envoie une notification de restauration via webhook HTTP (si configuré).
Si l'entité reste saine pendant toute la durée, consigner le succès
monitoring s'interrompt si l'entité est introuvable.

Exigences:

Entité New Relic avec monitoringde la gravité des alertes
(Facultatif) File d'attente AWS SQS et rôle pour recevoir les notifications de restauration
(Facultatif) Point de terminaison HTTP pour recevoir notificationde restauration

Actions clés: newrelic.nerdgraph.execute, newrelic.ingest.sendLogs, aws.execute.api (sqs.send_message), http.post

traitement des données et reporting

Envoyer un rapport à Slack

Envoyer le résultat d'une requête NRQL sous forme de fichier CSV sur Slack.

Ce que fait ce workflow :

Exécute une requête NRQL sur le(s) compte(s) New Relic spécifié(s).
Génère un fichier CSV à partir des résultats de la requête
Publie le fichier CSV sur un canal Slack spécifié avec un message

Exigences:

Une authentification New Relic et une requête NRQL fonctionnelle
Une application Slack configurée avec un jeton et un canal cible

Actions clés: newrelic.nrdb.query, utils.transform.toCSV, slack.chat.postMessage

Analyse JSON

Analyse l'API d'état public JSON (HTTP) de New Relic et enregistre éventuellement les composants opérationnels et non opérationnels.

Ce que fait ce workflow :

Récupère des données JSON à partir de l'API d'état de New Relic
Extrait et catégorise les composants selon leur état opérationnel
Enregistrement conditionnel des composants opérationnels (si activée)
Enregistrement conditionnel des composants non opérationnels (si activée)
Gère les erreurs HTTP et consigne les messages d'erreur.

Exigences:

Accès à l'API d'état de New Relic (summary.json)
Autorisations pour envoyer des logs via newrelic.ingest.sendLogs

Actions clés: http.get, newrelic.ingest.sendLogs

Modèle de workflow disponible

Les modèles énumérés ci-dessus sont disponibles directement dans l'interface utilisateur d'automatisation des workflows de New Relic. Pour y accéder :

Accédez à one.newrelic.com > All Capabilities > Workflow Automation
Cliquez sur Create workflow
Sélectionnez Use a template
Parcourez la bibliothèque de modèles et choisissez un workflow qui correspond à votre cas d'utilisation.

Chaque modèle comprend :

Étapes et logique workflow préconfigurées
Exemple de paramètres d'entrée
Identifiants et intégration requis
Documentation des résultats attendus

Vous pouvez utiliser les modèles tels quels ou les personnaliser pour les adapter à vos besoins spécifiques.

Transmission de données entre les étapes

Tous les workflows peuvent faire référence aux résultats des étapes précédentes en utilisant la syntaxe de modèle. Cela vous permet d'enchaîner des actions et de construire une logique d'automatisation complexe.

Transmission de données de base

steps:
  - name: getAlert
    action: newrelic.nerdgraph.execute
    inputs:
      query: |
        {
          actor {
            account(id: 123456) {
              alerts {
                violation(id: 789) {
                  condition
                  entity {
                    name
                    guid
                  }
                }
              }
            }
          }
        }

  - name: sendToSlack
    action: slack.chat.postMessage
    inputs:
      channel: "#incidents"
      text: "Alert: ${{ .steps.getAlert.outputs.data.actor.account.alerts.violation.condition }}"

Utilisation des données dans les boucles

steps:
  - name: listInstances
    type: action
    action: aws.ec2.describeInstances
    version: 1
    inputs:
      filters:
        - name: "tag:Environment"
          values: ["production"]

  - name: checkEachInstance
    type: loop
    for:
      in: "${{ .steps.listInstances.outputs.reservations }}"
      steps:
        - name: getInstanceMetrics
          type: action
          action: newrelic.nerdgraph.execute
          version: 1
          inputs:
            query: "SELECT average(cpuPercent) FROM SystemSample WHERE instanceId = '${{ .steps.checkEachInstance.loop.element.instanceId }}'"

Logique conditionnelle avec données

steps:
  - name: checkCPU
    type: action
    action: newrelic.nerdgraph.execute
    version: 1
    # ... query configuration

  - name: decideAction
    type: switch
    switch:
      - condition: "${{ .steps.checkCPU.outputs.data.actor.account.nrql.results[0].average > 90 }}"
        next: resizeInstance
      - condition: "${{ .steps.checkCPU.outputs.data.actor.account.nrql.results[0].average > 70 }}"
        next: sendWarning
    next: normalOperation

  - name: resizeInstance
    type: action
    action: aws.ec2.modifyInstanceAttribute
    version: 1
    # ... resize configuration

  - name: sendWarning
    type: action
    action: slack.chat.postMessage
    version: 1
    # ... warning message

  - name: normalOperation
    type: action
    action: newrelic.ingest.sendLogs
    version: 1
    # ... log normal status

Prochaines étapes

Créez votre propre workflow - Guide étape par étape pour la création d'un workflow
Catalogue des actions - Parcourir toutes les actions disponibles
Utiliser un modèle - déployer un workflow préconfiguré
Configurer les informations d'identification AWS - Configurer l'authentification AWS

Cette traduction automatique est fournie pour votre commodité.

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Restauration du gateway API

Gestion des instances EC2

Restauration du déploiement

traitement des données et reporting

Envoyer un rapport à Slack

Analyse JSON

Modèle de workflow disponible

Transmission de données entre les étapes

Transmission de données de base

Utilisation des données dans les boucles

Logique conditionnelle avec données

Prochaines étapes

Réponse aux incidents et remédiation