Python agent release notesRSS

Remarques

Cette sortie de l'agent Python ajoute le support pour oracledb, corrige un bug dans Kombu et Kafka où l'objet MessageTransaction n'a pas d'attribut destination_name, et corrige la disparition de l'utilisation mémorisée avec AWS.

Installez l'agent à l'aide de easy_install/pip/distribute via l' index du packagePython ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajoute la prise en charge d'oracledb

  • Ajouter une instrumentation pour oracledb.

Débogage

• Correction du bug « L'objet MessageTransaction n'a pas d'attribut destination_name»

  • Correction d'un bug dans les instrumentations MessageBroker où les méthodes de sérialisation recherchaient l'attribut destination_name sur MessageTransaction et il n'existait pas.

• Résoudre le problème de métadonnées d'utilisation d'AWS lors de l'exécution simultanée d'AWS et de K8

  • En raison des paramètres d'autorisations dans le pod K8s exécuté sur les instances AWS EC2, les métadonnées d'utilisation peuvent être récupérées la première fois. Cependant, si l'application est laissée en cours d'exécution en continu, l'agent se reconnectera et les métadonnées d'utilisation ne parviendront pas à se charger. Dans de tels cas, les métadonnées d’utilisation sont mises en cache par instance d’agent et peuvent être récupérées.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

Remarques

Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge d'Azure Function Apps et de protobuf v6.

Installez l'agent à l'aide de easy_install/pip/distribute via l' index du packagePython ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajoute la prise en charge des applications Azure Function

  • Ajoute la prise en charge des applications Azure Function pour les types HTTPTrigger.

Débogage

• Ajoute des fichiers pb2 pour activer la prise en charge de protobuf v6

  • Auparavant, plusieurs packages Google n'étaient pas compatibles avec New Relic en raison du manque de prise en charge de protobuf v6. Cela a maintenant été résolu.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

Remarques

Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge du protocole de contexte de modèle (MCP) et corrige la logique d'importation pour importlib.metadata et pkg_resources.

Installez l'agent à l'aide de easy_install/pip/distribute via l' index du packagePython ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de la prise en charge du protocole de contexte de modèle (MCP)

  • Ajoute la prise en charge des appels MCP dans mcp et fastmcp. L'agent va désormais instrument automatiquement les primitives MCP de base suivantes :

    • Outils (via call_tool)
    • Ressources (via read_resource)
    • Prompts (via get_prompt)

Débogage

• Corriger la logique d'importation pour importlib.metadata et pkg_resources

  • Met à jour la logique autour de l'importation de importlib.metadata pour tenter également d'utiliser le rétroportage importlib_metadata avant de revenir à pkg_resources.*. Cela supprime également l'utilisation des conditionnels sys.version et corrige les problèmes où Python 3.9 ne pouvait utiliser que pkg_resources malgré la disponibilité de importlib.metadata .

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

Remarques

Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge de Redis v6.0.0 et corrige les conflits avec le package opentelemetry-proto.

Installez l'agent à l'aide de easy_install/pip/distribute via l' index du packagePython ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de la prise en charge de Redis v6.0.0

  • Ajoute la prise en charge de toutes les méthodes client introduites dans Redis v6.0.0.

Débogage

• Corriger les conflits avec le package opentelemetry-proto

  • Corrige un problème où la copie interne de l'agent d'opentelemetry-proto entrerait en conflit avec tout autre package s'appuyant sur opentelemetry-proto (comme ChromaDB). Cela devrait désormais être traité comme un package séparé par OpenTelemetry et éviter tout conflit.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

Remarques

Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge de Google Gemini via le SDK génératif Google IA et instrumente de nouvelles méthodes Kinesis.

Installez l'agent à l'aide de easy_install/pip/distribute via l' index du packagePython ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout du support de Google Gemini via le SDK génératif Google IA

  • Ajoute la prise en charge de google-IA générative (GenAI). L'agent instrumente automatiquement embed_content appels pour l'incorporation synchrone et asynchrone (embedding). L'agent prend désormais également en charge les générations de texte synchrones et asynchrones pour les entrées de texte dans les cas non diffusés en continu. Cela inclut les appels effectués vers generate_content pour les entrées de texte unique et les appels vers send_message pour les conversations à plusieurs tours.

• Instrumenter de nouvelles méthodes AWS Kinesis

  • Ajoute l'instrumentation botocore pour prendre en charge les nouvelles méthodes AWS Kinesis , notamment tag_resource, untag_resource et list_tags_for_resource.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.