Crear reglas de canalización

Las reglas de nube de Pipeline Control se ejecutan en la infraestructura de New Relic y procesan datos después de que llegan a los endpoints de New Relic. Use reglas de nube para descartar datos o atributos no deseados sin administrar ninguna infraestructura.

Las reglas de la nube son específicas de la cuenta, se crean usando NRQL y se administran a través de la interfaz de usuario de New Relic o la API de NerdGraph. Para procesar datos antes de que salgan de su red, consulte Pipeline Control gateway.

Para entender cuándo usar las reglas de la nube frente al gateway, consulta la visión general de Pipeline Control.

Tiene dos formas de crear reglas de nube a través de la UI de New Relic: el método guiado o escribiendo su propia consulta NRQL. El método guiado proporciona un asistente paso a paso para ayudarle a configurar reglas, mientras que la opción de consulta NRQL permite crear consultas personalizadas para filtrar datos con precisión. También puedes gestionar las reglas de la nube a través de una API. Para la configuración del gateway, consulte la documentación del Gateway.

Al crear una regla empleando el método guiado, puede especificar el tipo de datos que desea filtrar, incluidos métricas, eventos, logs o trazas. Además, puedes decidir dónde implementar la regla como una regla cloud que se ejecuta en la infraestructura de New Relico como una regla de puerta de enlace que se ejecuta en tu entorno.

Mediante método guiado

Siga estos pasos para crear una regla de nube mediante el método guiado:

1. En New Relic, vaya a Control New Relic y abra la pestaña Reglas dePipeline .

2. Haga clic en Crear una regla. En el asistente que aparece, el método guiado está seleccionado por defecto.

3. Seleccione el tipo de datos que desea filtrar: métrica, evento, Logs o traza y luego haga clic en Siguiente.

4. Introduzca el nombre de la regla.

5. Seleccione si desea eliminar datos o atributos. Si desea eliminar registros completos, seleccione Drop data. Si desea eliminar atributos o propiedades específicos de datos que de otro modo se conservarían, seleccione Drop attributes.

6. Selecciona Cloud rule para desplegar la regla en la infraestructura de New Relic.

7. Opcionalmente, agregue una descripción amigable para su regla.

8. Para las reglas de nube, asegúrese de que la cuenta actual esté seleccionada.

9. Dependiendo del tipo telemetry data que seleccione anteriormente, realice la siguiente acción: Para métrica:

   • Seleccione la métrica para la cual desea eliminar datos.
   • Filtrar datos empleando la cláusula NRQL WHERE para delimitar los datos de consulta. La cláusula WHERE le permite agregar filtrado condicional en varios tipos de datos.
   • Si va a eliminar un atributo, emplee el menú desplegable para especificar el atributo métrico. Para eventos:
   • Seleccione el evento para el cual desea eliminar datos.
   • Filtrar datos empleando la cláusula NRQL WHERE para delimitar los datos de consulta.
   • Si va a eliminar un atributo, emplee el menú desplegable para especificar el atributo del evento. Para logs:
   • Seleccione la partición en la que desea eliminar datos.
   • Filtrar datos empleando la cláusula NRQL WHERE para delimitar los datos de consulta. Ejemplo de filtrado de logs: level = 'INFO' Esto le permite limitar su consulta a condiciones específicas, como filtrar logs por su nivel de logs, tipos de error u otros atributos relevantes.
   • Si va a eliminar un atributo, emplee el menú desplegable para especificarlo. Para traza:
   • Filtrar datos empleando la cláusula NRQL WHERE para delimitar los datos de consulta.
   • Si va a eliminar un atributo, emplee el menú desplegable para especificarlo.

10. Almacenar la regla. La regla es desplegar.

Escribiendo una consulta NRQL

Siga estos pasos para crear una regla de nube escribiendo su propia consulta NRQL:

1. En New Relic, vaya a Control New Relic y abra la pestaña Reglas dePipeline .
2. Haga clic en Create a rule. Aparece el asistente para crear una nueva regla. El método guiado está seleccionado de forma predeterminada.
3. Seleccione Write a NRQL query.
4. Introduzca el nombre de la regla.
5. Para escribir su propia consulta NRQL para filtrar datos, haga clic en Write your query. El generador de consultas se abre en la parte inferior.
6. Escriba su consulta empleando la palabra clave SELECT y pruébela haciendo clic en Run. Esto le mostrará un ejemplo de los datos que se verán afectados por esta regla en el futuro cuando se ingiera. Sin embargo, los datos en reposo no se verán afectados por la regla que usted cree.
7. Cuando esté satisfecho, haga clic en Save rule. La palabra clave SELECT será reemplazada por la palabra clave DELETE al almacenar, de modo que la regla eliminará los datos a los que hizo referencia usando SELECT.
8. Selecciona Cloud rule para desplegar la regla en la infraestructura en la nube de New Relic.
9. Para la regla cloud , también tendrás que seleccionar la cuenta a la que quieres que se aplique la regla.
10. Haga clic en Save. La regla ahora se está implementando.

Para obtener la lista de funciones NRQL admitidas en las reglas de canalización, consulte Funciones NRQL.

Precaución

New Relic no puede garantizar que esta funcionalidad resolverá por completo las inquietudes sobre divulgación de datos que pueda tener. New Relic no revisa ni monitorea la efectividad de las reglas que desarrollas. Pruebe siempre y vuelva a probar su consulta y, luego de crear la regla de eliminación, cerciorar de que funcione como se espera.

Crear reglas sobre datos confidenciales puede revelar información sobre qué tipo de datos maneja, incluyendo el formato de sus datos o sistemas (por ejemplo, al hacer referencia a direcciones de email o números de tarjetas de crédito específicos).

Próximo paso

• Para las reglas de nube, su regla ahora está desplegada y activa.
• Para la configuración del gateway, consulte la documentación del gateway.
• Para la configuración de la infraestructura de gateway, implemente un balanceador de carga para su clúster de gateway](/docs/new-relic-control/pipeline-control/load-balancer-for-gateway).