La página User impact en le ayuda a comprender cómo los problemas de rendimiento técnico afectan la experiencia real de sus usuarios. Esta página une las métricas de rendimiento cuantitativas con el análisis cualitativo del comportamiento del usuario, proporcionando información sobre los patrones de frustración del usuario y su correlación con los problemas técnicos.
La página User impact consta de dos áreas principales de análisis:
Frustration metrics
Performance risk
Cada una proporciona diferentes perspectivas para comprender los problemas de experiencia del usuario y sus causas técnicas fundamentales.
Requisito previo:
- Se requiere la versión 1.269 o posterior del agente Browser para capturar las señales de frustración y los datos de riesgo de rendimiento.
- Debe habilitarse Session Replay para acceder a las repeticiones de sesión vinculadas desde esta página.
Acceder al análisis de Impacto del usuario
Para ver la página User impact:
- Vaya a one.newrelic.com > All capabilities > Browser > (select an app) > Users > User impact.
- Seleccione Frustration metrics o Performance risk de la pestaña.
Sugerencia
También puede navegar aquí directamente desde la página Page views haciendo clic en el enlace Analyze frustration signals o Analyze performance risk.
Analizar las métricas de frustración
La pestaña Frustration metrics se centra en los indicadores de comportamiento del usuario que señalan confusión, molestia o dificultad para completar tareas. Este análisis le ayuda a identificar dónde los usuarios tienen más dificultades y a priorizar las correcciones en función de los puntos débiles reales de los usuarios.
La pestaña Frustration metrics incluye las siguientes secciones:
- Clic de rabia: Identifica las páginas y los elementos donde los usuarios exhiben un comportamiento de clic rápido y repetido, lo que indica frustración con componentes de la interfaz de usuario que no responden o están rotos.
- Páginas más afectadas: Destaca las páginas específicas que generan la mayor cantidad de señales de frustración, lo que le permite centrarse en áreas de alto impacto.
- Elementos de página más afectados: Proporciona información detallada sobre qué elementos específicos de la interfaz de usuario están causando la mayor frustración del usuario.
/* <CollapserGroup> <Collapser id="rage-clicks" title="Análisis de clics de rabia" > ### Análisis de clics de rabia [#rage-clicks] Los clics de rabia ocurren cuando los usuarios hacen clic rápidamente en el mismo elemento varias veces, lo que generalmente indica una interfaz que no responde o una funcionalidad rota. <table> <thead> <tr> <th>Widget</th> <th>Descripción</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>Gráfico de tendencias de clics de rabia</td> <td> * Muestra los patrones generales de frustración a lo largo del tiempo con marcadores de implementación para la correlación.<br/> * Ayuda a identificar si las implementaciones recientes aumentaron la frustración del usuario.<br/> * Muestra la tendencia general de frustración en su aplicación. </td> </tr> <tr> <td>Tabla de páginas más afectadas</td> <td> * Enumera las interacciones del navegador (SPA) o las transacciones del navegador (estándar) con la mayor actividad de clics de rabia.<br/> * Muestra los clics de rabia totales, los errores asociados y los recuentos de repeticiones de sesión disponibles para cada página.<br/> * Haga clic en los recuentos de repeticiones de sesión para ver las sesiones filtradas con señales de frustración.<br/> * Incluye una opción "Ver todo" para explorar la lista completa con capacidades de búsqueda. </td> </tr> <tr> <td>Gráfico de eventos de clics de rabia</td> <td> * Muestra un gráfico de barras apiladas que muestra las tendencias de clics de rabia para páginas específicas.<br/> * Use el menú desplegable para filtrar por las páginas más afectadas.<br/> * Analice los patrones de interacciones o transacciones individuales del navegador. </td> </tr> </tbody> </table> </Collapser> <Collapser id="affected-elements" title="Elementos de página más afectados" > ### Elementos de página más afectados [#affected-elements] Esta sección proporciona un análisis detallado de qué elementos específicos de la interfaz de usuario causan la mayor frustración del usuario: <table> <thead> <tr> <th>Widget</th> <th>Descripción</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>Sección de metadatos</td> <td> * Muestra el porcentaje de clics de rabia entre las interacciones totales del usuario. * Proporciona contexto sobre cuán extendidas están las señales de frustración en relación con el uso normal. </td> </tr> <tr> <td>Tabla de elementos</td> <td> * Etiqueta de destino y clase de destino: Identifica los elementos HTML específicos en los que los usuarios hacen clic con más frecuencia * Tasa de clics de rabia: Muestra el porcentaje de sesiones que incluyeron clics de rabia en cada elemento * URL más afectadas: Muestra qué páginas contienen los elementos problemáticos * Repeticiones de sesión: Recuento de repeticiones disponibles para el análisis (haga clic para ver las sesiones filtradas) * Sesiones recomendadas: Acceso directo a las sesiones donde los clics de rabia se correlacionan con errores de JavaScript </td> </tr> </tbody> </table> <Callout variant="tip"> Las sesiones recomendadas priorizan las repeticiones donde los clics de rabia siguen inmediatamente a los errores de JavaScript, proporcionando la correlación más fuerte entre los problemas técnicos y la frustración del usuario. </Callout> </Collapser> </CollapserGroup> */
Analizar la métrica de rendimiento
La pestaña Performance risk examina cómo los problemas de rendimiento técnico afectan las sesiones de los usuarios, centrándose en las métricas de rendimiento medibles y su correlación con los problemas de experiencia del usuario.
La pestaña Performance risk incluye las siguientes secciones:
- Vitales web: Analiza cómo los vitales web principales deficientes (LCP, INP, CLS) impactan las sesiones y la experiencia del usuario.
- Análisis de errores: Investiga los patrones de errores de JavaScript y su efecto en las sesiones de los usuarios.
- Páginas más afectadas: Identifica qué páginas experimentan el mayor impacto relacionado con el rendimiento del usuario.
- Análisis geográfico: Examina el riesgo de rendimiento en diferentes ubicaciones geográficas para identificar problemas regionales.
/* ### Análisis de errores [#error-analysis] **Tendencia de la tasa de errores:** * Muestra los patrones de errores de JavaScript a lo largo del tiempo con marcadores de implementación * Ayuda a correlacionar los picos de errores con implementaciones o cambios específicos * Muestra las tendencias generales de errores en su aplicación **Distribución de la tasa de errores:** * Proporciona un desglose de los tipos de errores que ocurren con más frecuencia * Muestra los recuentos de errores por mensajes de error * Haga clic en tipos de errores específicos para navegar al análisis detallado de errores en la bandeja de entrada de errores ### Análisis de páginas más afectadas [#affected-pages-performance] Esta tabla identifica qué páginas experimentan el mayor impacto relacionado con el rendimiento del usuario: * **URL de la página**: Interacciones del navegador (SPA) o transacciones del navegador (estándar) con problemas de rendimiento * **Clase de error y mensaje de error**: Tipos específicos de errores que ocurren en cada página * **Tasa de errores**: Porcentaje de sesiones afectadas por errores en cada página * **Repeticiones de sesión**: Recuentos de repeticiones disponibles para las sesiones afectadas * **Sesiones recomendadas**: Acceso directo a las sesiones con la mayor correlación entre errores e impacto del usuario Haga clic en los recuentos de repeticiones de sesión para ver las sesiones filtradas por clase de error y mensaje de error, manteniendo el contexto del análisis. ### Análisis geográfico [#geography] Comprender el riesgo de rendimiento por ubicación geográfica ayuda a identificar problemas regionales de infraestructura o conectividad: **Mapa de rendimiento:** * Representación visual de las tasas de error o los recuentos de errores por región geográfica * Alternar entre la tasa de error (porcentaje) y las vistas de recuento de errores (números absolutos) * Funcionalidad de zoom para enfocarse en regiones específicas **Tabla de geografía:** * **Datos de ubicación**: Desglose del rendimiento a nivel de país, región o ciudad * **Métricas de error**: Tasas y recuentos de errores para cada área geográfica * **Repeticiones de sesión**: Recuentos de repeticiones disponibles para segmentos geográficos * **Favoritos**: Marcar regiones monitoreadas con frecuencia para un acceso rápido * **Filtrado**: Haga clic en las filas para aplicar filtros geográficos y hacer zoom en el mapa de rendimiento **Desglose de atributos clave:** * **Código de país y ciudad**: Opciones de segmentación geográfica * **Navegador y versión del navegador**: Correlación de la pila de tecnología con problemas de rendimiento * **Tipo de dispositivo**: Diferencias de rendimiento entre categorías de dispositivos * **URL de la página**: Páginas más problemáticas en cada región geográfica <Callout variant="important"> El análisis geográfico requiere un volumen de datos suficiente para proporcionar información significativa. Es posible que las aplicaciones con poco tráfico vean una granularidad geográfica limitada. </Callout> */