Conector de conocimiento New Relic AI

New Relic AI emplea el modelo de lenguaje extenso (LLMs) y la plataforma de datos de New Relic para ayudarlo a comprender su sistema y cómo obtener mejor información valiosa sobre el rendimiento de esos sistemas. Le permite hacer preguntas, solucionar problemas y explorar telemetry data empleando un lenguaje sencillo.

Para proporcionar respuestas más específicas del contexto, New Relic AI puede emplear una técnica llamada generación aumentada por recuperación (RAG) a través del conector de conocimiento New Relic AI. Si bien los LLM básicos tienen un vasto conocimiento general, RAG mejora sus respuestas recuperando información relevante de sus fuentes de datos externas.

Cómo funciona

El conector de conocimiento de New Relic AI integra su conocimiento interno con el poder analítico de New Relic AI a través del siguiente proceso de tres pasos:

• Índice: El primer paso es conectar su contenido y bases de conocimiento, como Confluence, a la plataforma New Relic AI. Una vez conectado, el conector de conocimiento realizará una indexación inicial de sus documentos. Puede configurar este proceso para que se ejecute de forma recurrente, lo que garantiza que New Relic AI siempre tenga acceso a la información más actualizada a medida que sus documentos evolucionan.
• Recuperación: cuando un usuario hace una pregunta en New Relic AI, el sistema busca en el contenido indexado información relevante para la consulta del usuario. Este paso garantiza que el contexto se extraiga directamente de su documentación interna confiable.
• Generación: Finalmente, el sistema combina la información recuperada con las poderosas capacidades generativas del LLM subyacente. Esta síntesis produce una respuesta integral y adaptada al contexto, basada en sus datos específicos y sus mejores prácticas.

Este enfoque RAG mejora significativamente la precisión y la relevancia de las respuestas, reduciendo la probabilidad de respuestas genéricas o alucinadas.

Característica clave

Con el conector de conocimiento New Relic AI, puedes:

• Gain access to relevant context from your internal runbooks and documentation directly within New Relic AI, leading to quicker mean time to resolution (MTTR).

• The answers provided are specific to your environment and based on your own best practices and historical data.

• Easily find solutions to problems that have been solved before. Ask questions like:

  • ¿Quién resolvió problemas similares en el pasado?
  • "¿Cuáles son los pasos de clasificación estándar para este tipo de alerta?"
  • "Muéstrame el runbook para un error database connection limit exceeded."

  Importante

  En este momento, todos los documentos indexados pueden ser recuperados por todos los usuarios dentro de la cuenta New Relic de su organización. Antes de comenzar a indexar, cerciorar de que los documentos que desea conectar cumplan con sus políticas internas de seguridad de los datos y privacidad para el uso de los servicios.

Requisitos previos

Para comenzar a emplear el conector de conocimiento New Relic AI :

• Habilitar New Relic AI: antes de poder configurar el conector de conocimiento, New Relic AI debe estar habilitado para su cuenta.
• Configurar licencias de usuario para indexar: para gestionar qué usuarios pueden indexar fuentes de datos (lo que puede tener participaciones de facturación futuras), debe otorgar las licencias adecuadas. El usuario responsable de configurar y gestionar los conectores de conocimiento necesitará el rol de “Administrador de producto de la organización”.

Tienes dos opciones para asignar este rol:

• Aplicar a un grupo de usuarios existente: agregue el rol de administrador de producto de la organización a un grupo existente de usuarios que serán responsables de gestionar los conectores de conocimiento.
• Crear un grupo dedicado: para un control más granular, cree un nuevo grupo de usuarios específicamente para este propósito y asigne el rol de administrador de producto de la organización a ese grupo.

Esta flexibilidad permite a su organización controlar quién tiene la capacidad de gestionar el contenido indexado.

Configurar la fuente de datos y la frecuencia de indexación

Puede conectar sus fuentes de conocimiento empleando conectores prediseñados o la APIdel conector de conocimiento para una mayor integración personalizada.

To start indexing Confluence content, you need:

• URL de Confluence con su ID cloud de Confluence único: https:\/\/api.atlassian.com\/ex\/confluence\/[cloud_id]

• Una clave de API de Confluence con los siguientes alcances mínimos requeridos:

  • read:confluence-content.all
  • read:confluence-space.summary
  • read:content:confluence
  • read:content-details:confluence

• Relevant query parameter using Confluence Query Language (CQL) to filter the list of returned content to be indexed

To start indexing your content and benefit from the knowledge connector with New Relic AI, follow the mentioned steps:

Sincronización y consulta de datos

Una vez que su fuente de datos esté conectada, New Relic comenzará a sincronizar e indexar sus artículos de conocimiento. Una vez completada la sincronización inicial, su equipo puede comenzar a hacer preguntas a través del chat New Relic AI. Además, New Relic AI empleará automáticamente la herramienta de conector de conocimiento para buscar en sus documentos indexados y brindar respuestas contextuales en la sección "¿Qué sucedió anteriormente?" de la página del problema.

Supported connectors

Aquí están los conectores compatibles: